顺丰公开“破损包裹检测方法”专利 可提高包裹检测效率和准确率

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5月7日消息,天眼查信息显示,近日,顺丰科技有限公司申请公开一项“破损包裹检测方法、装置、计算机设备及存储介质”专利,申请公布号CN114445323A,申请日期2020年11月6日。该专利摘要显示,本申请公开了一种破损包裹检测方法、装置、计算机设备及存储介质,该破损包裹检测方法包括:获取包裹运输过程中的包裹图像;通过预置的第一网络模型对包裹图像进行包裹区域检测,提取包裹区域图像;通过预置的第二网络模型对包裹区域图像进行破损目标检测,以确定包裹区域图像中包裹是否破损;若包裹区域图像中包裹破损,通过预置的第三网络模型对包裹区域图像进行破损类型分类,以确定包裹破损类型。本申请通过三级级联网络分别进行包裹区域检测、破损目标检测和破损类型分类,通过不同模型不同检测功能的细致划分,不同网络模型进行不同方向的检测,有效提高了包裹检测的效率和准确率,能够适应复杂的物流生产场景。专利信息显示,同日,该公司还公开了“车辆信息识别模型的处理方法、装置以及设备”专利,申请公布号CN114445466A,申请日期2020年10月16日。该专利摘要显示,本申请提供了车辆信息识别模型的处理方法、装置以及设备,用于提高车辆信息识别模型的识别精度。方法包括:获取摄像头在预设地点采集的车辆图像并进行车辆信息识别,预设地点为配置车辆管理设备的目标场地中的地点;当存在车辆信息识别异常的异常车辆图像时,将异常车辆图像上传至服务器,以使得服务器在异常车辆图像赋予用户添加的目标车辆信息的标注之后,根据异常车辆图像训练初始神经网络模型,并将训练完成的模型作为车辆信息识别模型,车辆信息识别模型用于识别目标场地对应车辆的车辆信息;接收服务器下发的车辆信息识别模型。

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